予測精度

保存した分析結果からモデルの予測精度を確認できます。

予測精度は交差検証により計算しています．データを無作為にk個に分割し，そのうちの1つを検証用データ，それ以外のk-1個を推論用データとして，予測精度を計算する作業をk回繰り返します．dataDiverではkの値を解析単位の件数により決定します．

下記の値を確認することができます。

アウトカムが数値型の場合の評価指標
・予測対象の平均値
・平均絶対誤差(MAE)：平均して予測がxずれていると解釈可
・平均平方二乗誤差(RMSE)：予測が大きく外れる対象があると値が大きくなる傾向
・負の最大誤差：「予測値-実測値」の最小値
・誤差の5%点：「予測値-実測値」の5%分位点
・誤差の95%点：「予測値-実測値」の95%分位点
・正の最大誤差：「予測値-実測値」の最大値
・自由度調整済み決定係数：1に近いほどモデルのあてはまりが良いことを表す指標

アウトカムが分類型の場合の評価指標
・予測対象の構成割合
・全体の適中率：予測の正解率
・感度：実際に該当する対象のうち，該当すると予測した対象の割合
・特異度：実際に該当しない対象のうち，該当しないと予測した対象の割合
・陽性適中率：該当すると予測した対象のうち，実際に該当した対象の割合
・陰性適中率：該当しないと予測した対象のうち，実際に該当しなかった対象の割合